Basándose en el aprendizaje automático y en un modelo de red neural, Steam encuentra los juegos que más se adaptan a nuestros gustos.Valve ha presentado un nuevo sistema de búsqueda de juegos recomendados. Está bautizado como recomendador automático, y sirve para descubrir aquellos títulos que más encajan con nosotros basándose en el aprendizaje automático y en una red neuronal.Un recomendador de juegos adaptado a nuestra forma de jugar¿Cómo funciona" En base a los juegos que hemos disfrutado, el tiempo que le hemos dedicado y otros datos destacados, esta red neuronal nos recomienda juegos que se adecuan a nuestros gustos. "Entrenamos al modelo con datos de millones de usuarios de Steam y muchos miles de millones de sesiones de juego, lo cual nos da resultados sólidos, que capturan las singularidades de los distintos patrones de juego, y también cubre nuestro catálogo", explica Steam en su blog."A diferencia de otras estrategias más tradicionales, nosotros no alimentamos de forma explícita nuestro modelo con información sobre los juegos", aclara el equipo. "En su lugar, el modelo aprende de los juegos por sí mismo durante el proceso de entrenamiento. De hecho, la única información sobre el juego que se incorpora de forma explícita al proceso es la fecha de lanzamiento, lo cual permite hacer la selección del marco temporal en el selector de fecha de lanzamiento".De esta forma, los jugadores pueden aplicar diversos filtr...